Обука за тенсорфлов система Убунту и Виндовс није подстакла питање модула под називом мреже, најкомплетније решење

Ubuntu Windows Systems Tensorflow Training Prompted No Module Named Nets Question



Ово је његова прва јасна дефиниција мрежних мрежа или тенсорфлов у танким мрежама за праћење. Третирање различитих проблема узима другачије решење не може се уопштавати.

Често тренирамо друге алгоритме, као што је употреба тенсорфлов воз исток алгоритам може бити обучен, али тренинг цтпн сугерише да нема модула названог мреже
(1) што је обично први случај:
овај пут морате да проверите __инит__.пи датотеку, јер ће датотека бити дефинисана као пакет питхон, или не може да препозна, па самим тим не може да увезе



у томе .Пи главна улога је:



  1. Питхон у идентитету пакета не може се избрисати



  2. Нејасно је уведено да дефинише __алл__

  3. Напишите Питхон код (не препоручују се питхон модули написани на __инит__, можете креирати додатне модуле у пакету за писање, покушајте да обезбедите једноставан __инит__.пи)
    (2) У супротном, размотрите други случај када нема модула
    ДЕТАЉНА метода која садржи:
    Прво додајте променљиву окружења ПИТХОНПАТХ, директоријуме слим вредности:
    Следи одређено:

export PYTHONPATH = $ PYTHONPATH: [research directory]: [slim directory]

Међутим, овај метод се може користити само линук систем, НА под Виндовсом, чак и ако додате променљиве окружења које нису имале ефекта, можете да користите следеће методе за решавање проблема.
Друго покрените датотеку сетуп.пи, сав модул се учитава танко.



Покрените наредбу:

python setup.py build python setup.py install

промпт:
грешка: није могуће створити „изградњу“: Када датотека већ постоји, датотека се не може креирати.
гит клонирајте јер код има датотеке БУИЛД библиотеке, упутства за изградњу и инсталирање захтевају нове конфликте имена фасцикли за изградњу који стварају проблеме. БУИЛД привремено очисти улогу датотеке. Датотека се премешта у други директоријум, а затим се наредба за покретање може успешно инсталирати. Затим поново покрените датотеку инцептион_реснет_в2_тест.пи са следећим резултатима:
ПС Е: моделс ресеарцх слим> питхон. Нетс инцептион_в2_тест.пи